Oleh DANIEL NIEMANN, SETH BORENSTEIN dan MIKE CORDER
STOCKHOLM (AP) — Dua pionir kecerdasan buatan — John Hopfield dan Geoffrey Hinton — memenangkan Hadiah Nobel dalam bidang fisika pada hari Selasa karena membantu menciptakan landasan pembelajaran mesin yang merevolusi cara kita bekerja dan hidup, tetapi juga menciptakan ancaman baru terhadap kemanusiaan.
Hinton, yang dikenal sebagai bapak baptis kecerdasan buatan, adalah warga negara Kanada dan Inggris yang bekerja di Universitas Toronto, dan Hopfield adalah orang Amerika yang bekerja di Princeton.
“Kedua orang ini benar-benar pionir,” kata anggota komite fisika Nobel Mark Pearce. “Mereka… melakukan pekerjaan mendasar, berdasarkan pemahaman fisik yang telah membawa pada revolusi yang kita lihat saat ini dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.”
Jaringan saraf tiruan – simpul-simpul komputer yang saling terhubung yang terinspirasi oleh neuron di otak manusia – yang dirintis oleh mereka digunakan dalam sains dan kedokteran dan “juga telah menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari, misalnya dalam pengenalan wajah dan terjemahan bahasa,” kata Ellen Moons. anggota komite Nobel di Royal Swedish Academy of Sciences.
Hopfield, yang karyanya pada tahun 1982 menjadi landasan bagi Hinton, mengatakan kepada The Associated Press pada hari Selasa, “Saya terus kagum dengan dampaknya.”
Hinton memperkirakan bahwa AI pada akhirnya akan memiliki “dampak besar” terhadap peradaban, membawa peningkatan produktivitas dan layanan kesehatan.
“Ini akan sebanding dengan Revolusi Industri,” katanya dalam panggilan terbuka dengan wartawan dan pejabat Akademi Ilmu Pengetahuan Kerajaan Swedia.
“Alih-alih melampaui manusia dalam hal kekuatan fisik, mereka akan melampaui manusia dalam kemampuan intelektual. Kita tidak punya pengalaman bagaimana rasanya memiliki sesuatu yang lebih pintar dari kita. Dan ini akan menjadi hal yang luar biasa dalam banyak hal,” kata Hinton.
“Tetapi kita juga harus khawatir tentang beberapa kemungkinan konsekuensi buruk, terutama ancaman jika hal ini tidak dapat dikendalikan.”
Komite Nobel juga menyebutkan kekhawatiran mengenai kemungkinan terjadinya hal sebaliknya.
Moons mengatakan bahwa meskipun teknologi ini memiliki “manfaat yang luar biasa, perkembangan pesatnya juga menimbulkan kekhawatiran mengenai masa depan kita. Secara kolektif, manusia memikul tanggung jawab untuk menggunakan teknologi baru ini dengan cara yang aman dan etis demi manfaat sebesar-besarnya bagi umat manusia.”
Hinton menyampaikan keprihatinan itu. Dia mengundurkan diri dari jabatannya di Google agar dia dapat berbicara lebih bebas tentang bahaya teknologi yang dia bantu ciptakan.
“Saya khawatir konsekuensi keseluruhan dari hal ini mungkin adalah sistem yang lebih pintar dari kita yang akhirnya mengambil alih kendali,” kata Hinton.
Sementara itu, Hopfield, yang menandatangani petisi awal para peneliti yang meminta kontrol yang kuat terhadap teknologi, membandingkan risiko dan manfaat pembelajaran mesin untuk menangani virus dan energi nuklir, yang mampu membantu dan merugikan masyarakat.
Tidak ada pemenang yang ada di rumah ketika mereka menerima berita tersebut. Hopfield, yang tinggal bersama istrinya di sebuah pondok di Hampshire, Inggris, mengatakan bahwa setelah minum kopi dan mendapat vaksinasi flu, ia membuka komputernya untuk melakukan beberapa aktivitas.
“Saya belum pernah melihat email sebanyak ini dalam hidup saya,” katanya. Sebotol sampanye dan semangkuk sup telah menunggunya di meja, tetapi dia ragu ada teman fisikawan di kota yang bisa bergabung dalam perayaan tersebut.
Pada hari Selasa, Hinton mengatakan dia terkejut dengan penghargaan tersebut.
“Saya kagum. Saya tidak menyangka hal ini akan terjadi,” ujarnya saat dihubungi panitia Nobel melalui telepon. Dia bilang dia berada di hotel murah tanpa internet.
Hinton, 76, membantu mengembangkan teknik pada tahun 1980-an yang dikenal sebagai backpropagation yang memainkan peran penting dalam melatih mesin bagaimana “belajar” dengan memperbaiki kesalahan hingga kesalahan tersebut hilang. Hal ini mirip dengan bagaimana siswa belajar dari guru, dengan solusi awal dinilai dan kelemahan diidentifikasi dan dikembalikan untuk perbaikan dan koreksi. Proses ini berlanjut hingga jawabannya sesuai dengan kenyataan versi jaringan.
Timnya di Universitas Toronto kemudian memukau rekan-rekan mereka dengan menggunakan jaringan saraf untuk memenangkan kompetisi visi komputer ImageNet yang bergengsi pada tahun 2012. Kemenangan tersebut memicu peniru, sehingga melahirkan kebangkitan AI modern.
Hinton dan rekan ilmuwan AI Yoshua Bengio dan Yann LeCun memenangkan hadiah utama ilmu komputer, Turing Award, pada tahun 2019.
“Untuk waktu yang lama, orang-orang mengira apa yang kami lakukan bertiga adalah omong kosong,” kata Hinton kepada The Associated Press pada tahun 2019. “Mereka mengira kami sangat salah arah dan apa yang kami lakukan adalah hal yang sangat mengejutkan bagi orang-orang yang tampaknya pintar. membuang-buang waktu.
“Pesan saya kepada para peneliti muda adalah, jangan berkecil hati jika semua orang mengatakan bahwa tindakan Anda itu bodoh.”
Dan Hinton sendiri menggunakan pembelajaran mesin dalam kehidupan sehari-harinya, ujarnya.
“Kapan pun saya ingin mengetahui jawaban atas apa pun, saya langsung bertanya pada GPT4,” kata Hinton saat pengumuman Nobel. “Saya tidak terlalu percaya padanya karena dia bisa berhalusinasi, tapi dalam hampir semua hal dia bukan ahli yang terlalu baik. Dan itu sangat berguna.”
Berbicara kepada AP awal tahun ini, dia berkata: “Dua puluh tahun yang lalu, saya pikir orang-orang akan … setuju bahwa sistem dengan kemampuan GPT-4 atau (Google) Gemini telah mencapai kecerdasan umum yang sebanding dengan manusia. Mampu menjawab kurang lebih pertanyaan apa pun dengan cara yang masuk akal akan lulus ujian. Namun kini setelah AI mampu melakukannya, orang-orang ingin mengubah pengujian tersebut.
Hopfield, 91, menemukan memori asosiatif yang dapat menyimpan dan merekonstruksi gambar dan jenis pola lain dalam data, kata komite Nobel.
“Yang paling menarik bagi saya adalah pertanyaan tentang bagaimana pikiran muncul dari mesin,” kata Hopfield dalam video yang diposting online oleh The Franklin Institute setelah lembaga itu memberinya hadiah fisika pada tahun 2019.
Hinton menggunakan jaringan Hopfield sebagai dasar jaringan baru yang menggunakan metode berbeda, yang dikenal sebagai mesin Boltzmann, yang menurut panitia dapat belajar mengenali elemen karakteristik dalam jenis data tertentu.
Pengumuman Nobel selama enam hari dibuka pada hari Senin dengan pemenang hadiah kedokteran dari Amerika Victor Ambros dan Gary Ruvkun atas penemuan materi genetik kecil yang bertindak sebagai saklar on-off dalam sel yang suatu hari nanti dapat menghasilkan pengobatan yang ampuh untuk penyakit seperti kanker. .
Hadiah tersebut berupa uang tunai sebesar 11 juta kronor Swedia ($1 juta) dari warisan yang ditinggalkan oleh pencipta hadiah, penemu Swedia Alfred Nobel. Para pemenang diundang untuk menerima penghargaan mereka pada sebuah upacara pada 10 Desember, peringatan kematian Nobel.
Pengumuman Nobel berlanjut dengan pemberian hadiah kimia pada hari Rabu dan hadiah sastra pada hari Kamis. Hadiah Nobel Perdamaian akan diumumkan pada hari Jumat dan penghargaan ekonomi pada 14 Oktober.
Corder melaporkan dari Den Haag, Belanda dan Borenstein melaporkan dari Washington. Reporter Associated Press Adithi Ramakrishnan berkontribusi dari New York dan reporter Matt O'Brien berkontribusi dari Providence, Rhode Island.
Awalnya Diterbitkan: